Au fur et à mesure que les systèmes d’IA sont exposés sur les sorties biaisées et l’exploitation des données, un mouvement vers la formation de modèle axé sur la communauté est en train de devenir.

Le PDG de Flock.io, Jiahao Sun, soutient que le développement centralisé de l’IA reflète des perspectives étroites: «Lorsqu’un modèle d’IA sort des rails, ce n’est pas un problème – c’est un miroir.» Des controverses récentes sur l’utilisation des données non autorisées, soutient-il, prouvent la nécessité d’une transparence radicale.

La plate-forme basée sur la blockchain de Sun utilise apprentissage fédéré—Petrez des modèles localement sur les périphériques utilisateur sans partager des données brutes. Cette approche promet la vie privée tout en incitant la participation. «Vos données vous appartiennent», souligne-t-il, notant que Flock.io récompense les utilisateurs pour avoir contribué à la puissance informatique ou à des informations anonymisées.

La poussée répond à la méfiance croissante des pratiques de données de Big Tech. Le développement traditionnel de l’IA, avertit le soleil, traite les informations personnelles comme un «libre pour tous», risquant des violations légales et des résultats homogénéisés. L’apprentissage fédéré décentralisé pourrait démocratiser la création de l’IA, permettant aux communautés diverses de co-construire des modèles.

Les critiques remettent en question l’évolutivité, mais les partisans voient l’élan. Alors que les régulateurs rédigent les lois sur l’IA, la vision de Sun remet en question le statu quo: «L’avenir de l’IA est pour le peuple, par le peuple.» La blockchain pourrait enfin déplacer la puissance des salles de réunion de la Silicon Valley aux salons?