Nvidia et Alphabet sont devenus les choix privilégiés parmi les analystes examinant les investissements dans l’intelligence artificielle à l’horizon 2026, même si les investisseurs doivent reconnaître qu’aucune recommandation d’action n’est sans risque et que les performances passées ne garantissent jamais les rendements futurs.

Nvidia a récemment signalé à Wall Street que la demande en infrastructure d’IA ne montre aucun signe de déclin, la société prévoyant une croissance des ventes supérieure à 50 % alors que les entreprises du monde entier s’efforcent de renforcer leurs capacités informatiques pour la formation et le déploiement de systèmes d’IA.

La domination du fabricant de puces dans le domaine des unités de traitement graphique, ou GPU, l’a positionné comme le principal fournisseur de matériel alimentant tout, des grands modèles de langage aux systèmes de véhicules autonomes. La société a récemment atteint une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars, reflétant la confiance des investisseurs dans les dépenses soutenues en infrastructures d’IA.

Les objectifs de prix des analystes pour Nvidia suggèrent une hausse modérée, avec des prévisions moyennes autour de 235,48 $, soit environ 36 % au-dessus des niveaux actuels, bien que ces prévisions s’avèrent souvent inexactes à mesure que les conditions du marché évoluent.

Nvidia a évolué depuis ses origines dans les graphiques de jeux sur PC pour devenir ce que beaucoup considèrent comme une infrastructure essentielle pour la révolution de l’IA. Au-delà des GPU, la société produit des plates-formes matérielles et logicielles de mise en réseau qui créent ce que les observateurs du secteur appellent une approche « full stack » de l’informatique IA.

Nvidia prévoit elle-même que les dépenses en capital des centres de données pourraient atteindre 3 à 4 000 milliards de dollars d’ici 2030, une prévision qui sert évidemment les intérêts de l’entreprise, mais reflète également un véritable appétit des entreprises pour la capacité informatique de l’IA.

Alphabet, la société mère de Google, représente une thèse d’investissement différente en IA, fondée sur des applications intégrées dans plusieurs secteurs d’activité plutôt que sur la fourniture d’infrastructures. Le PDG Sundar Pichai a décrit Alphabet comme une « entreprise axée sur l’IA », intégrant l’intelligence artificielle dans ses algorithmes de recherche, ses publicités ciblées, ses services cloud et ses projets expérimentaux dans des domaines tels que la découverte de médicaments et les véhicules autonomes.

Alphabet a été l’une des premières entreprises à déployer les nouvelles puces Blackwell de Nvidia pour alimenter ses systèmes d’IA, démontrant ainsi comment les fournisseurs de matériel et les développeurs d’applications établissent des relations symbiotiques dans l’écosystème de l’IA.

Certains analystes prédisent qu’Alphabet pourrait valoir plus que Nvidia et Palantir Technologies réunies avant la fin de la décennie, bien que ces prévisions à long terme dépendent d’innombrables variables, notamment la dynamique concurrentielle, les évolutions réglementaires et les avancées technologiques qui restent intrinsèquement imprévisibles.

L’intégration par Google de l’IA générative dans son produit de recherche principal représente à la fois une opportunité et un risque. Des capacités de recherche améliorées pourraient renforcer l’engagement des utilisateurs et les revenus publicitaires, mais également augmenter les coûts informatiques et inviter à un examen réglementaire de la domination du marché. L’entreprise est confrontée à la concurrence de Bing de Microsoft, qui utilise la technologie OpenAI, et d’alternatives de recherche émergentes axées sur l’IA.

La diversification d’Alphabet dans le cloud computing, les logiciels de productivité, les plates-formes vidéo et les projets expérimentaux fournit des sources de revenus au-delà de sa domination sur les moteurs de recherche, même si la recherche Google et la publicité génèrent toujours la majorité des bénéfices de l’entreprise. La question reste ouverte de savoir si cette diversification protège Alphabet des perturbations ou si elle répartit trop les ressources entre des priorités concurrentes.

Les deux sociétés se négocient à des valorisations élevées, reflétant leur position de leader en matière d’IA. Nvidia est particulièrement confronté à la question de savoir si les cours actuels des actions tiennent suffisamment compte des risques, notamment la concurrence potentielle des puces personnalisées développées par les fournisseurs de cloud, les ralentissements cycliques de la demande de semi-conducteurs ou les restrictions du gouvernement chinois affectant son deuxième plus grand marché.

Alphabet est confronté à différents risques, notamment des actions antitrust qui pourraient imposer des changements structurels à ses activités, des réglementations en matière de confidentialité limitant les capacités de collecte de données qui alimentent la publicité ciblée, et la possibilité que la recherche basée sur l’IA réduise les taux de clics lorsque les utilisateurs obtiennent des réponses sans visiter des sites Web, ce qui pourrait saper le modèle publicitaire qui prend en charge les services gratuits.

Les analystes d’investissement examinant les actions de l’IA pour 2026 mettent souvent en avant ces deux sociétés aux côtés d’autres, notamment Microsoft, Amazon, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company et diverses sociétés spécialisées dans l’IA. La construction de portefeuille implique généralement d’équilibrer l’exposition entre les fournisseurs d’infrastructures comme Nvidia et les développeurs d’applications comme Alphabet plutôt que de concentrer les positions dans une seule entreprise.

La nature promotionnelle d’une grande partie de la couverture des actions d’IA justifie la prudence des investisseurs. Les entreprises et leurs partisans sont évidemment incités à susciter l’enthousiasme pour leurs actions, tandis que les journalistes et les analystes sont confrontés à des pressions pour produire des prédictions accrocheuses qui peuvent ne pas refléter une analyse minutieuse pondérée des probabilités.

Les investisseurs qui envisagent les actions de l’IA doivent reconnaître plusieurs réalités. Premièrement, identifier correctement les technologies et les entreprises gagnantes s’avère extrêmement difficile, même pour les professionnels. Deuxièmement, même des prévisions à long terme correctes concernant la croissance du secteur ne garantissent pas que les leaders actuels du marché maintiendront leur domination ou que les cours actuels des actions ne reflètent pas déjà la croissance anticipée. Troisièmement, des positions concentrées sur des actions individuelles, aussi prometteuses soient-elles, exposent les investisseurs à des risques spécifiques à l’entreprise que la diversification atténue.

Nvidia et Alphabet ont généré des rendements solides pour les actionnaires qui ont acheté il y a des années, lorsque les valorisations étaient plus faibles et les contrats à terme moins sûrs. La question de savoir si l’achat aux prix élevés d’aujourd’hui s’avérera tout aussi gratifiant dépendra de la question de savoir si l’impact économique de l’IA dépassera les attentes déjà optimistes intégrées dans les valorisations actuelles.

Pour les investisseurs ghanéens en particulier, les achats d’actions internationales impliquent des considérations supplémentaires, notamment le risque de change, le traitement fiscal, l’accès aux courtiers et le coût d’opportunité du capital qui pourrait autrement soutenir les entreprises locales ou répondre à des besoins financiers immédiats.

Les conseillers financiers recommandent généralement aux investisseurs de comprendre ce qu’ils possèdent, de diversifier leurs placements et classes d’actifs, de maintenir des horizons temporels correspondant à leurs objectifs financiers et de ne jamais investir de l’argent qu’ils ne peuvent pas se permettre de perdre. Ces principes s’appliquent quelle que soit la manière dont les opportunités d’investissement dans l’IA apparaissent ou avec quelle confiance les analystes font des prédictions sur les futurs gagnants.