Les investissements en infrastructure de l’intelligence artificielle soutiendront la croissance économique mondiale jusqu’en 2026, ce qui pourrait prévenir la récession malgré la création d’emplois plus lente et les dépenses de consommation, selon le PDG du groupe de Devere, Nigel Green.

L’analyse du cabinet de conseil financier suggère que les dépenses en capital axées sur l’IA sont devenues suffisamment importantes pour compenser les faiblesses économiques traditionnelles, les données récentes des États-Unis montrant que l’investissement technologique a empêché la contraction économique plus tôt cette année.

Les fabricants de semi-conducteurs dépenseront un record de 400 milliards de dollars en équipement de création de puces informatiques en 2025-2027, selon la Global Industry Association Semi, avec la Chine, la Corée du Sud et les dépenses de Taiwan à la demande de la demande de capacités de traitement de l’intelligence artificielle s’accélèrent dans le monde entier.

La Corée du Sud a vu des exportations de technologies d’information et de communication en août 2025 atteindre un niveau record, ce qui entraîne un excédent commercial de 10,34 milliards de dollars, démontrant comment la demande d’infrastructure de l’IA entraîne des flux commerciaux internationaux à travers les économies manufacturières asiatiques.

Green met l’accent sur la nature à forte intensité de capital des projets d’IA nécessite moins de travailleurs par rapport à l’investissement industriel traditionnel tout en générant des effets multiplicateurs économiques substantiels. Des entreprises comme NVIDIA emploient environ 36 000 personnes, mais créent des milliards de billions de marchés et stimulent le commerce des semi-conducteurs à travers l’Asie, l’Europe et l’Amérique du Nord.

Les analystes de l’industrie Project Infrastructure Les dépenses d’infrastructure augmenteront plus de 30% par an, alimentant les exportations de puces record de Taiwan et des volumes de commande sans précédent pour ASML basé aux Pays-Bas, le premier fabricant mondial d’équipements de semi-conducteurs.

Le nouveau centre de recherche et développement de Samsung à 14,3 milliards de dollars à Yongin, mi-2025, se concentre exclusivement sur les semi-conducteurs d’IA de nouvelle génération, illustrant l’ampleur de l’investissement des entreprises dans les capacités de traitement de l’intelligence artificielle.

L’impact économique s’étend au-delà des secteurs de la technologie aux marchés de l’énergie, car la consommation d’électricité du centre de données aux États-Unis devrait doubler d’ici 2030, ce qui a incité les services publics à étendre les réseaux électriques et la capacité des énergies renouvelables pour répondre à la demande croissante.

Green identifie trois facteurs qui maintiennent la dynamique des investissements en IA: la concurrence entre les sociétés technologiques des États-Unis pour l’informatique suprématie, les incitations gouvernementales de Washington à Tokyo soutenant les capacités de production intérieure et augmentant la demande d’apprentissage automatique et les applications génératrices de l’IA.

Les initiatives de politique gouvernementale amplifient l’investissement du secteur privé par des subventions ciblées et un soutien réglementaire. La loi sur la réduction de l’inflation et la Loi sur les puces ont alloué des milliards de dollars pour le développement de la capacité de fabrication des semi-conducteurs et des infrastructures énergétiques, tandis que l’Union européenne a engagé un financement record pour les installations de fabrication avancées.

Le Japon et la Corée du Sud offrent des incitations fiscales et des processus d’autorisation accélérés pour garantir des postes concurrentiels dans les chaînes d’approvisionnement de l’IA, créant une concurrence internationale pour les progrès technologiques qui garantissent une allocation continue des capitaux vers le développement de l’intelligence artificielle.

Cependant, les prévisions économiques restent mitigées dans toutes les grandes institutions. Le Conference Board prévoit un ralentissement significatif de la croissance économique en 2025 par rapport à 2024, le PIB réel augmentant à 1,6% cette année et les effets tarifaires persistants conduisant à une décélération supplémentaire en 2026.

JP Morgan voit une probabilité de 40% que l’économie américaine / mondiale entrera dans une récession d’ici la fin de 2025, suggérant des risques de baisse considérables malgré la force du secteur technologique.

Green reconnaît que les contraintes d’énergie et la surveillance réglementaire pourraient éventuellement modérer le rythme d’investissement de l’IA, mais maintient le potentiel de rentabilité maintiendra l’expansion jusqu’en 2026 alors que le capital continue de poursuivre des rendements extraordinaires disponibles sur les marchés de l’intelligence artificielle.

La vague d’investissement crée des effets de croissance multisectoriels englobant l’expédition, la logistique, l’extraction des terres rares et les matériaux de construction, car les industries de soutien bénéficient des exigences de renforcement des infrastructures d’IA.

La croissance en Europe et en Asie centrale devrait ralentir à 2,4% en 2025 avant de devancer jusqu’à 2,6% en 2026-2010, restant en dessous de sa moyenne 2010-2019, selon les projections de la Banque mondiale qui mettent en évidence les défis économiques régionaux.

L’analyse de Green suggère que les indicateurs de récession traditionnels peuvent s’avérer inadéquats pour mesurer la santé économique lorsque l’investissement en technologie transformatrice entraîne des schémas de croissance différents des cycles historiques.

L’évaluation du groupe Devere positionne les dépenses de l’IA comme un changement économique structurel plutôt que des investissements en technologie cyclique, arguant que le développement de l’intelligence artificielle représente des changements fondamentaux dans la façon dont les économies génèrent la croissance et les marchés réagissent à l’innovation.

Pour les investisseurs, Green recommande de reconnaître l’IA en tant que principal moteur de croissance mondiale influençant les évaluations des devises, les marchés boursiers, les prix des matières premières et les rendements obligataires tout au long de 2026 plutôt que de traiter l’intelligence artificielle comme un thème d’investissement temporaire.

La prédiction contraste avec une incertitude économique plus large en tant que tensions commerciales, des conflits géopolitiques et des ajustements de politique monétaire créent des vents contraires que l’investissement en IA pourrait avoir besoin de surmonter pour soutenir l’expansion économique mondiale au cours de la période de prévision.