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De la théorie à la réalité: la diffusion des innovations dans les secteurs de la santé, des soins sociaux et de l’éducation

En 2015, j’ai franchi une étape importante dans ma carrière: terminer mon doctorat sur l’évaluation des systèmes d’aide à la décision clinique dans les contextes du NHS. Ce voyage intellectuellement stimulant mais épuisant a approfondi ma compréhension de la façon dont les nouvelles idées prennent racine ou échouent dans les soins de santé.

Une décennie plus tard, ma passion pour la diffusion et l’adoption de l’innovation reste inébranlable. Avec l’intelligence artificielle (IA), la transformation numérique et les idées axées sur les données façonnant le paysage, je revisite ces thèmes avec un objectif renouvelé: veiller à ce que l’innovation ne soit pas seulement théorique mais stimule activement un changement positif dans la santé et les soins sociaux.

Cet article explore comment les nouvelles idées et technologies se propagent dans les secteurs de la santé, des soins sociaux et de l’éducation, les obstacles qui ralentissent l’adoption et comment nous pouvons accélérer le changement percutant.

La dernière décennie a connu des progrès exponentiels dans l’IA, l’apprentissage automatique et les solutions de santé numérique. Pourtant, bon nombre de ces innovations ne parviennent pas à gagner du terrain dans les services de santé, de soins sociaux et d’éducation.

Par exemple, les systèmes de soutien à la décision clinique (CDSS), qui étaient révolutionnaires au moment de mes recherches, sont toujours sous-utilisés aujourd’hui malgré des preuves écrasantes qu’elles réduisent les erreurs, améliorent les résultats des patients et améliorent l’efficacité.

L’un des moyens les plus efficaces de répondre à cette question est d’utiliser la théorie de la diffusion des innovations (DOI), qui explique comment les nouvelles idées se propagent au sein d’une organisation ou d’une industrie.

Les facteurs clés influençant l’adoption comprennent:

• Avantage relatif – L’innovation est-elle considérablement meilleure que le système actuel?
• Compatibilité – Est-ce que cela s’adapte parfaitement aux processus existants et aux exigences réglementaires?
• Complexité – Est-il facile à comprendre et à utiliser?
• Adapté à un essai – Les gens peuvent-ils l’expérimenter avant l’adoption complète?
• Observabilité – Les avantages sont-ils clairement visibles pour les autres?

La compréhension de ces facteurs est essentielle pour les entrepreneurs, les professionnels de la conformité et les chefs d’entreprise visant à introduire de nouveaux modèles, systèmes ou services dans des secteurs réglementés comme les services de santé et de soins sociaux réglementés par CQC ou les services d’éducation réglementés par l’OFST.

En réfléchissant à mes recherches et à mes décennies d’expérience avec les fiducies du NHS, les pratiques GP, les fournisseurs de soins sociaux et les organisations de soins de santé indépendantes, j’ai identifié trois obstacles récurrents à l’innovation:

Manque d’intégration du système

De nombreux prestataires de soins de santé et de soins sociaux opèrent dans des écosystèmes numériques fragmentés. Les systèmes ne parviennent souvent pas à communiquer entre eux, conduisant à des inefficacités dans le partage des données, la conformité et la prestation de services.

Par exemple:

• Une pratique de GP indépendante peut avoir du mal à s’intégrer aux dossiers hospitaliers.
• Un fournisseur de soins sociaux peut avoir du mal à accéder aux données des patients en temps réel à partir des systèmes NHS.
• Un service d’éducation réglementé par l’Ofsted peut trouver la conformité de suivi sur plusieurs sites difficiles.

Même les innovations les plus prometteuses ne parviennent pas à obtenir une adoption à grande échelle sans intégration numérique transparente.

Désalignement entre les innovateurs et les utilisateurs finaux

Les développeurs de technologies se concentrent souvent sur les fonctionnalités plutôt que sur la façon dont les utilisateurs dans les paramètres du monde réel interagiront avec un système. De nombreux chefs de soins de santé, de soins sociaux et d’éducation ont vu des solutions coûteuses et de pointe échouer car elles ne s’alignaient pas avec les flux de travail de première ligne.

Par exemple:

• Les outils de gestion de la conformité axés sur l’IA peuvent nécessiter une formation approfondie, décourageant les gestionnaires occupés de les utiliser.
• Certains systèmes d’aide à la décision clinique génèrent des alertes excessives, conduisant à la fatigue des alertes chez les cliniciens.
• Les plateformes d’apprentissage numérique peuvent ignorer la convivialité des utilisateurs, ce qui les rend difficiles à mettre en œuvre pour les éducateurs et les prestataires de formation.

S’assurer que les nouveaux systèmes sont adaptés aux utilisateurs du monde réel plutôt que conçus isolément est crucial.

Peur du changement et risques de conformité

Les exigences réglementaires provenant d’organismes comme CQC, Ofsted, MHRA et NICE conduisent souvent à une culture opposée au risque. Les organisations hésitent à adopter de nouvelles approches parce qu’elles ne sont pas sûres de la conformité.

Bien que la surveillance réglementaire soit essentielle pour la sécurité et la qualité, elle ne devrait pas entraver les progrès technologiques. Les organisations ont besoin de directives claires sur la façon dont l’innovation peut s’aligner sur la conformité plutôt que sur le conflit avec elle.

Le paysage de l’IA a évolué considérablement depuis mes premières recherches. Aujourd’hui, les outils d’IA comme ChatGpt, l’analyse d’apprentissage automatique et la modélisation prédictive peuvent révolutionner la santé et les soins sociaux.

Cependant, l’adoption de l’IA dans les secteurs réglementée doit relever les défis clés:

• Surveillance réglementaire – Conformité avec les cadres MHRA, Nice, CQC et Ofsted.
• Transparence et confiance – renforcer la confiance dans la prise de décision dirigée par l’IA parmi les professionnels.
• Personnalisation – Les systèmes d’IA devraient s’adapter aux besoins des prestataires de soins de santé et de soins sociaux, et non l’inverse.

Par exemple, les outils de conformité alimentés par l’IA peuvent réduire considérablement le fardeau réglementaire des gestionnaires de soins de santé, mais ils doivent être transparents, conviviaux et alignés sur les cadres de gouvernance existants.

La bonne nouvelle? Malgré ces défis, j’ai vu des innovations extraordinaires émerger dans la santé, les services sociaux et l’éducation – beaucoup de petites entreprises, de start-ups et de chefs de conformité.

Les principaux plats à retenir pour les propriétaires d’entreprise, les gestionnaires enregistrés et les professionnels de la conformité:

• Adopter une approche fondée sur des preuves – Les données, les commentaires des utilisateurs et les tests du monde réel devraient stimuler l’innovation.
• Prioriser l’intégration – Assurez-vous que de nouvelles solutions fonctionnent dans les systèmes existants plutôt que de créer des silos.
• Travailler en étroite collaboration avec les régulateurs – Aligner les innovations avec les directives CQC, OFSTED et l’industrie dès le départ.
• Engagez les utilisateurs finaux tôt – Qu’il s’agisse d’infirmières, d’enseignants ou de gestionnaires de soins sociaux, les professionnels de première ligne doivent être impliqués dans la conception et la mise en œuvre de nouveaux systèmes.
• Tirer parti de l’IA de manière responsable – L’IA devrait soutenir plutôt que remplacer l’expertise humaine en matière de conformité et de gouvernance.

En suivant ces principes, les entrepreneurs, les spécialistes de la conformité et les chefs d’entreprise peuvent générer un changement percutant dans les services de santé et de soins sociaux réglementés par CQC, l’éducation réglementée par l’OFST et au-delà.

Chez LearnPac Systems, nous avons reconnu ces défis dès le début, ce qui a conduit au développement de ComplyPlus ™, une plate-forme de gestion de la conformité réglementaire conçue pour les prestataires de soins de santé, de soins sociaux et d’éducation. ComplyPlus ™ intègre également des solutions de développement de la main-d’œuvre, y compris les systèmes d’apprentissage et de gestion de la formation, l’évaluation et la certification des apprenants, les capacités d’apprentissage mixte et les solutions de rapports.

ComplyPlus ™ est construit sur les principes d’intégration, de facilité d’utilisation et d’alignement réglementaire en temps réel. Il garantit que les organisations peuvent simplifier la conformité, améliorer la gouvernance et favoriser l’innovation.

Faisons en 2025 une année de santé audacieuse et transformatrice, de soins sociaux et de changement d’éducation.

Le Dr Richard Dune est le PDG de LearnPac Systems, un principal fournisseur britannique de solutions logicielles EDTech et de conformité pour les secteurs réglementés. Il se spécialise dans la gouvernance, la conformité et l’innovation dans les secteurs public et privé. Il peut être joint à docduner@gmail.com ou +44 24 7610 0090.